Master Intelligenza Artificiale In Azienda

DALLA SCOPERTA DELL'AI ALL'AUTOMAZIONE DEI PROCESSI

L’Intelligenza Artificiale sta entrando rapidamente nei processi quotidiani delle imprese. Il vero obiettivo oggi non è semplicemente conoscere i nuovi strumenti, ma capire come utilizzarli in modo concreto, produttivo e sicuro.

Il Master “Intelligenza Artificiale in Azienda” è un percorso pratico rivolto a imprenditori, manager e collaboratori delle PMI, pensato per trasformare l’AI in uno strumento utile al lavoro quotidiano: dalla gestione di documenti e comunicazioni alla preparazione di offerte, dall’analisi dei dati fino all’automazione dei processi.

Un approccio senza tecnicismi, basato su casi reali e orientato alla misurazione dei risultati, con particolare attenzione a produttività, sicurezza, privacy e compliance.

Il percorso si articola in 7 moduli indipendenti, che possono essere frequentati singolarmente, per area tematica o nella formula Master completo, accompagnando il partecipante dai primi passi nell’AI fino alla progettazione di workflow e automazioni.

STRUTTURA DEL MASTER

Ogni modulo in aula dura 3 ore ed è strutturato secondo la formula 40% teoria e 60% pratica, per alternare i concetti essenziali a dimostrazioni, esercitazioni guidate e applicazioni concrete.

La teoria fornisce gli strumenti necessari per comprendere metodi, tecnologie, casi d’uso e buone pratiche, mentre la maggior parte del tempo viene dedicata alla sperimentazione diretta.

La pratica non consiste in esercizi astratti.

Il valore del percorso sta soprattutto nella possibilità di lavorare su attività che il partecipante svolge realmente in azienda.

Ogni partecipante è invitato a portare un’email, un documento, un report, un capitolato, una procedura o qualsiasi altra attività che si desidera migliorare della propria azienda.

Con il supporto del docente, il caso viene analizzato e trasformato in una soluzione concreta supportata dall’AI, così che la formazione possa diventare immediatamente applicabile al proprio lavoro.

RELATORE
Diego Dal Lago. Digital & AI Advisor, – BU AI Athesi
Accompagna le PMI del Nord-Est nell’adozione concreta e misurabile dell’AI, integrandola nei processi aziendali esistenti.

CALENDARIO 

📅28 ottobre 2026 🕚 9.00 alle 12.00 
C4 - AI PER L’AREA AMMINISTRATIVA
Meno tempo sulla carta, più tempo sulle attività a valore

Target: amministrazione, controllo di gestione, segreteria di direzione e HR.

Durante il modulo vediamo come utilizzare l’AI per:

• Contratti e documenti legali: estrarre clausole, scadenze, rischi
• Verbali e riunioni: da registrazione a sintesi operativa
• Confronto preventivi e fatture: differenze in un colpo d'occhio
• Comunicazioni HR e interne: template riutilizzabili
• Privacy, GDPR e dati sensibili: cosa si può e cosa non si può fare

Obiettivo
Ridurre il lavoro manuale di lettura, confronto, sintesi e produzione documentale, mantenendo il controllo umano sui risultati.

📅04 novembre 2026 🕚 9.00 alle 12.00
C5 - AI STRATEGICA PER LA DIREZIONE
Workshop per imprenditori e manager

Target: titolari, direttori generali, CFO e responsabili operations.

Non basta introdurre l’AI: bisogna capire dove conviene farlo, con quali priorità e con quale ritorno economico. Affronteremo:

• Stato dell'arte AI nel 2026: cosa è reale, cosa è marketing
• Mappare i processi dove l'AI produce ROI misurabile
• Calcolo ROI: tempo, costo, qualità — template pronto
• Governance AI: policy interne, GDPR, AI Act europeo (Reg. UE 2024/1689)
• Gestione del cambiamento: introdurre l'AI senza far rivolte
• Roadmap 90 giorni · 12 mesi: come partire davvero

Obiettivo
Il partecipante esce dal modulo con una metodologia per decidere dove investire, cosa sperimentare e come misurare il risultato.

📅11 novembre 2026 🕚 9.00 alle 12.00
C6 - AGENTI AI E AUTOMAZIONE 

Target: chi ha già frequentato C0 e C1 o possiede un’esperienza equivalente nell’utilizzo dell’AI e vuole fare il passo successivo.

Scopriamo come utilizzare gli agenti AI per svolgere attività e collegare diversi strumenti e applicazioni:

• Cosa sono gli agenti AI: dalla chat all'azione
• Costruire il primo flusso automatico (no-code)
• Sicurezza degli agenti: cosa NON lasciargli fare
• 5 automazioni utili nel tuo quotidiano

Obiettivo
Passare dall’AI che risponde all’AI che può eseguire parti di un processo, sempre all’interno di regole e controlli definiti dall’azienda.

MODULI PASSATI

📅07 ottobre 2026 🕚 9.00 alle 12.00
C1 - PROMPTING E USO DEGLI LLM
Non un corso su un singolo software, ma un metodo per lavorare efficacemente con i Large Language Model.

Target: chi vuole utilizzare l’AI con continuità nel proprio lavoro, indipendentemente dallo strumento utilizzato.

Cosa impareremo:

• Tecniche di prompting universali: RCCF avanzato, esempi guidati, ragionamento passo passo
• Lavorare con documenti e dati: PDF, Excel, Word — riassumere, estrarre, confrontare
• Immagini e contenuti per presentazioni e social
• Errori comuni: allucinazioni, fiducia cieca, prompt vaghi — e come controllarli

Obiettivo
Il partecipante costruisce un proprio metodo di lavoro con l’AI, applicabile a diversi strumenti e a differenti attività aziendali.

📅14 ottobre 2026 🕚 9.00 alle 12.00
C2 - AI PER L’AREA COMMERCIALE
Dalla ricerca del cliente alla proposta commerciale

Target: commerciali, key account, marketing e back office vendite.

Cosa impareremo:

• Prospecting: ricerca clienti, arricchimento anagrafiche
• Email e follow-up: risposte in 30 secondi, tono giusto
• Preparazione offerte: dal capitolato alla proposta in 15 minuti
• Contenuti marketing: post LinkedIn, newsletter, schede prodotto
• Analisi vendite: leggere i dati senza essere analisti

Esercizio finale: ogni partecipante porta una e-mail cliente reale e la lavora con l'AI

Obiettivo
Rispondere più velocemente, preparare offerte migliori e liberare tempo dalle attività commerciali ripetitive.

📅21 ottobre 2026 🕚 9.00 alle 12.00
C3 - AI PER L’AREA PRODUZIONE
L’AI al servizio dei processi produttivi

Target: responsabili produzione, qualità, manutenzione e tecnici.

Il modulo affronta applicazioni concrete per il mondo manifatturiero:

• Procedure operative: dallo schema al documento formattato
• Report qualità e non conformità: strutturare in minuti
• Analisi scarti e difetti: far "parlare" i dati di reparto
• Manutenzione: istruzioni, check-list, traduzioni multilingua
• Formazione operatori: quiz, schede, video-script generati con l'AI

Obiettivo
Utilizzare l’AI come strumento operativo a supporto di produzione, qualità, manutenzione e formazione, riducendo il tempo necessario per attività documentali e ripetitive.