Power Query e Power BI: La Business Intelligence dalla Trasformazione alla presentazione dei dati

L'obiettivo di questo corso intensivo di 24 ore è di fornire padronanza nell'acquisizione e nella trasformazione di dati tramite Power Query (linguaggio M) e nella successiva modellazione, analisi (linguaggio DAX) e creazione di report interattivi e dinamici tramite Power BI.


CALENDARIO
📆 12, 26 marzo e 2, 9, 16, 23 aprile  
🕘 9.00 - 13.00 

PROGRAMMA 

Modulo

Contenuto Principale

Strumento/Linguaggio

Power Query (M) - ETL e Preparazione Dati (8 ore)

    

1. Introduzione e Interfaccia

Concetti di BI e flusso di lavoro Power BI. Le tre viste di Power BI Desktop. Interfaccia Power Query e Connessione (Excel, CSV, Cartella, Web).

Power BI / Power Query

2. Pulizia e Tipizzazione

Gestione errori e valori Null. Modifica tipi di dati, Rimuovi/Seleziona colonne, Sostituzione valori.

Power Query

3. Ristrutturazione e Arricchimento

Unpivot (trasformazione da larga a stretta) e Pivot. Colonna condizionale e Colonna da esempi.

Power Query

4. Combinazione Dati

Merge (tipi di Join) e Append. Introduzione all'Editor Avanzato e al linguaggio M (let...in, Source).

Power Query / M

Modellazione Dati e DAX Base (8 ore)

    

5. Modello Dati in Power BI

Vista Modello: concetti di Fatto e Dimensione. Creazione e gestione delle Relazioni (direzione, cardinalità).

Power BI

6. Introduzione al DAX

La differenza tra Colonne Calcolate e Misure. Formato DAX, contesto di riga, Funzioni RELATED().

DAX

7. Misure Base e Iteratori

Creazione delle prime Misure. Funzioni di aggregazione: SUM, AVERAGE. Funzioni Iteratrici: SUMX() e AVERAGEX().

DAX

8. Contesto di Filtro e CALCULATE

Comprensione profonda del Contesto di Filtro. La funzione fondamentale: CALCULATE(). Applicazioni semplici per la modifica del contesto.

DAX

DAX Avanzato e Visualizzazione (8 ore)

    

9. Manipolazione Filtri e Totalizzazione

Utilizzo di ALL(), ALLEXCEPT(), FILTER() con CALCULATE per il calcolo di percentuali e totali statici.

DAX

10. Time Intelligence

Creazione della Tabella Data automatica. Misure per l'analisi temporale: TOTALYTD(), SAMEPERIODLASTYEAR(), DATEADD().

DAX

11. DAX Avanzato per la BI

Calcolo di Ranking (RANKX). Gestione degli errori (DIVIDE, IFERROR). Uso delle Variabili (VAR) per l'ottimizzazione del codice.

DAX

12. Reporting e Dashboarding

Best practice di Visualizzazione. Utilizzo dei tipi di visual: Grafico a Barre, Grafico a Linee, Matrice, Scheda. Filtri, Slicer, e concetti di interattività.

Power BI
 
ORE CORSO 

Totale Ore

Power Query (M)

Modellazione & DAX

Visualizzazione

24 Ore

8 Ore

12 Ore

4 Ore

OBIETTIVI

  • Padronanza di Power Query (ETL): Acquisire la capacità di connettersi a una vasta gamma di sorgenti dati, pulire, trasformare e automatizzare i processi di preparazione dati.
  • Modellazione Dati: Costruire Modelli Dati efficienti e scalabili (Star Schema) per supportare analisi complesse.
  • Competenza in DAX: Scrivere Misure DAX per calcoli di Business Intelligence complessi, gestendo il contesto di filtro e realizzando analisi temporali.
  • Visualizzazione Efficace: Creare report in Power BI Desktop con visualizzazioni pertinenti e interattive, applicando best practices di design.

DESTINATARI

Analisti di Dati, Controller, Responsabili Aziendali, professionisti IT e chiunque voglia utilizzare Power BI per:

  • Automatizzare l'importazione e la pulizia dei dati.
  • Creare metriche aziendali precise e riutilizzabili.
  • Progettare dashboard e report professionali.


MODALITA'

  • Strumento Principale: Power BI Desktop (è richiesto che i partecipanti lo abbiano installato e il software sia funzionante prima dell'inizio del corso).
  • Approccio: Prevalentemente pratico, con esercitazioni guidate su un progetto di Business Intelligence end-to-end.
  • Risorse: Saranno forniti dataset reali/simulati, materiali didattici in formato PDF e una libreria di formule DAX essenziali.

REQUISITI PREGRESSI CONSIGLIATI AI PARTECIPANTI

Il corso parte dalle basi di Power BI, ma si richiede una discreta alfabetizzazione informatica sulla gestione dei dati:

  • Microsoft Excel (Livello Intermedio):
  • Conoscenza delle formule base.
  • Utilizzo delle Tabelle Pivot (fondamentale per capire il concetto di aggregazione dei dati).
  • Conoscenza delle funzioni di ricerca (es. CERCA.VERT o XLOOKUP) è molto utile per comprendere le logiche delle "Relazioni" nel Modello Dati.
  • Gestione File: Capacità di navigare tra cartelle, gestire percorsi file e riconoscere formati di dati comuni (xlsx, csv, txt)

 

Per ulteriori informazioni è possibile contattare:
Laura Lovison, servizio Formazione di Centro Api Servizi Srl Società Benefit - tel. 0444.232.262; email: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. 

Caratteristiche dell'evento

Inizio evento 12-03-2026 9:00
Termine evento 23-04-2026 13:00
Chiusura iscrizioni 11-03-2026 17:00
Posti 15
Disponibili 9
Luogo Sede Centro Api Servizi srl SB

Trainer

Giacobbo Nadino Alessandro

Professionista IT dal 1993, specializzato in formazione su automazione d’ufficio e gestione aziendale tramite software open source, commerciali e gestionali.

Informazioni Ticket

Tipo di Ticket Costo Disponibili
Quota imprese associate Apindustria Confimi Vicenza €580,00 9
Quota imprese non associate Apindustria Confimi Vicenza €700,00 9

Iscrizioni concluse